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科研动态第2期:数字经济

发布人: 发布日期:2023-07-31

 


数字创新管理:理论框架与未来研究


摘要数字经济时代,创新管理研究面临重大挑战:数字技术的可重新编程性(Reprogrammable functionality)和数据同质化(Data homogenization)特性改变了产品创新、过程创新、组织创新和商业模式创新的方方面面。探究数字创新管理的特性一方面有助于理解和指导数字经济时代创新管理实践,另一方面有助于发展乃至重构创新管理相关理论。本文在阐述数字创新概念的内涵和外延的基础上,通过对1999~2019年间发表于国际重要期刊的188篇文章进行系统归纳,总结出以“创新支撑—创新流程—创新产出”为主线,“创新机制—创新产出—创新结果”为支线的数字创新管理框架,并进一步评述框架中每个部分的相关研究状况,提出未来研究方向,旨在推动数字创新研究的进一步发展。

关键字:数字创新;数字化;数字转型;文献研究;管理创新

作者:刘洋;董久钰;魏江

来源期刊:刘洋,董久钰,魏江.数字创新管理:理论框架与未来研究[J].管理世界,2020,36(07):198-217+219.



 

数字经济时代的企业管理变革


摘要:关于数字经济时代企业管理变革的研究,国内外学者给予了一定关注,但是缺乏系统性、整合性研究。本文在经典企业管理理论的基础上,结合全球企业管理创新的实践证据,从全景式视角探讨了数字经济引发的企业管理变革。数字经济背景下,用户价值主导和替代式竞争作为驱动企业管理变革的两个根本力量,不仅推动着企业目标的转变和治理结构的创新,而且推动着企业内部管理模式的一系列变革,包括组织结构趋于网络化、扁平化,营销模式趋于精准化、精细化,生产模式趋于模块化、柔性化,产品设计趋于版本化、迭代化,研发模式趋于开放化、开源化,用工模式趋于多元化、弹性化。本文研究有助于中国企业顺应数字经济运行规律做好相应的管理变革。

关键词:数字经济企业管理变革

作者:戚聿东;肖旭

来源期刊:戚聿东,肖旭.数字经济时代的企业管理变革[J].管理世界,2020,36(06):135-152+250.

 

数字经济的内生特性与产业组织

摘要:作为新通用技术的数字技术,给数字经济赋予了如下方面的内生特性:信息产品的非争夺性,信息的边际成本趋零,数字市场在线不在场,大数据成为关键投入品。在这些内生特性的主导下,数字经济产业组织的焦点不再是市场结构,而是自我优待、拒绝交易、差别化定价与激进补贴、杀手型并购等策略性新式行为。不过,这些新式行为的要害在于,它们在很大程度上由数据与算法所驱动、所引领。如果对数据和算法缺乏科学和有力规制,就会刺激对数据的滥采滥用、对算法的不当和过度使用,从而形成数字经济时代的新公害。因此,数字经济产业组织政策应该把重点放在防止新公害方面。从长远而言,需要建立一个可嵌入未来并基于场景的数权体系和算责制度,这与工业经济时代所建立的产权体系具有同样的基础性意义。此外,产业组织政策还应防止对数字创新造成不必要的妨害,并防止对市场化风险资本的正面作用形成不当抑制。

关键词:数字经济;产业组织;反垄断;数据

作者:张文魁

来源期刊:张文魁.数字经济的内生特性与产业组织[J].管理世界,2022,38(07):79-90.




Order from Chaos: How Networked Activists Self-Organize by Creating a Participation Architecture

混乱中的秩序:网络活动家如何通过创建参与架构进行自我组织


摘要:数字技术的引入不仅是为了协助组织工作或提高生产力,而且也越来越多地作为一种控制手段。在不依赖管理控制的情况下进行自我组织的集体可以利用开放的数字网络来促进信息交换和敏捷性。但是,随着集体的发展,能够动员参与者和快速交流思想的开放边界可能会带来新的组织挑战,使集体行动难以为继。文章通过探索网络活动家如何通过开放的数字网络自我组织以实现共同目标来研究这种紧张关系。

关键词:自我组织;参与架构;网络活动家;数字网络;边界;集体行动;技术

作者:Felipe G. MassaSiobhan O’Mahony

来源期刊:Massa, F. G., & O’Mahony, S. (2021). Order from Chaos: How Networked Activists Self-Organize by Creating a Participation Architecture. Administrative Science Quarterly, 66(4), 1037–1083. 

 




The Automation of Leadership Functions: Would People   Trust Decision Algorithms?

领导职能的自动化:人们会信任决策算法吗?


摘要基于算法的决策日益成熟,使计算机能够在当今执行许多领导功能。然而,成功实施的一个核心前提应该是人类工作者信任这种自动化的领导代理。本研究(N = 333名工人)使用实验性小插曲方法与假设的工作场景比较了参与者对自动化和人类领导的反应。我们操纵了领导代理的类型(人类与计算机)和决策主题(纪律与指导),并测量了参与者的可信度感知和对领导代理的信任。结果表明,参与者认为自动化领导代理的完整性和透明度高于人类领导代理。然而,人类领导代理人被认为更具适应性和仁慈。在感知数据处理能力或作为决策主体的函数方面没有发生差异。感知可信度预测对领导代理的信任,这反过来又与进一步的工作相关结果呈正相关(例如,感知的决策公平性、感知的组织支持),证实了信任对组织的普遍相关性。这些结果有助于我们理解对自动化领导的信任,并为领导环境中基于计算机的决策提供实际意义。

关键词:信任;人类领导代理;领导;自动化领导;人机交互质量;实验性小插曲方法

作者:Miriam HöddinghausDominik SondernGuido Hertel

来源期刊:Höddinghaus M, Sondern D, Hertel G. The automation of leadership functions: Would people trust decision algorithms?[J]. Computers in Human Behavior, 2021, 116: 106635.